短的 AI 编程工具指南

不纠结谁绝对最强,先用“网页端快、本地 CLI 稳、模型按分工”的方式开始。

现在哪些 AI 编程模型好用?

时效: 2026-02-14

  • 综合能力最强: Claude Opus 4.6
  • 后端最强: gpt codex 5.3
  • 前端最强: Gemini 2.5 pro

国内的 GLM 5.0 / Kimi K2.5 现在也不错,但老实讲距离海外顶尖模型比如 Claude Opus 4.6 还是有差距的。 如果你想省钱,那就是复杂问题用顶尖模型,简单问题用国内的。

怎么用上?

  • API 中转站: 可以看 赞助 cc-switch 的几个中转商,相对而言比较稳定,基本可以通过中转商以相对便宜的价格用到常见的模型。
  • 闲鱼: 比如可以通过闲鱼以非常实惠的价格购买到
    • 注意⚠️
      • 有时效性!本文更新于 2026-02-14
      • 直接搜索 chatgpt / openai 是不行的,闲鱼把这些关键词全部屏蔽了
      • 这些某种程度上都是用了特殊的手段去薅 openai / google 的羊毛,所以不稳定
    • chatgpt team 版本会员 9.9 元(搜索关键词: codex / Business / AI 团队)
    • gemini pro 版本会员 19.9 元(搜索关键词: gemini / pro / AI 团队)

最好的教程是什么?

我建议你一定要看视频,因为视频是学习这类最快的方式,模仿是最好的学习,他顶得上你去看几个小时的文档。 我建议的 Claude Code 视频教程是这个: https://bilibili.com/video/BV14rzQB9EJj/

虽然他有 40 分钟,但是我觉得这 40 分钟完全值得你去把它看完。

当然如果你现在比较忙,或者想快速体验一下也没问题,你可以先 claude 启动应用玩起来,后面再去看视频。

先说结论:别先问“最好用的是哪个”,先问“你现在要做 Demo,还是要做能长期维护的项目”。

先记住 3 个判断

1. 网页端快,本地 CLI 稳

  • 只想先出 Demo / 原型:网页端通常更快,几分钟就能看到东西。
  • 要做长期维护的项目:尽早上本地开发 + Git,会更稳,也更容易回滚。

一句话:

  • 先出结果 → 网页端
  • 先做工程CursorClaude CodeCodex 这类本地工具

2. 按分工选模型,比争“谁最强”更实用

我更推荐这样分工:

  • 想问题、拆任务、写方案:Claude 这类长文理解更强的模型
  • 改代码、修 bug、推进工程:Codex 这类更适合执行型任务的模型
  • 找界面感觉、做视觉探索:Gemini 这类更适合批量出方向

如果预算有限,也别什么都上顶配:

  • 关键步骤用强模型
  • 琐碎改动用便宜一点的模型

3. 教程别看太多,先做 1 个真项目

最有效的入门顺序不是“看完一堆测评”,而是:

  1. 装一个主力工具
  2. 跑通一个真实需求
  3. 遇到卡点再补教程

如果你现在只装一个

如果你现在只做一件事

直接找一个你真想做的小需求开干,比如:

  • 改一个网页
  • 做一个 landing page
  • 写一个小脚本
  • 做一个最小可用 App

做的过程中再回来看文档,吸收速度会快很多。

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