短的 AI 编程工具指南
不纠结谁绝对最强,先用“网页端快、本地 CLI 稳、模型按分工”的方式开始。
现在哪些 AI 编程模型好用?
时效: 2026-02-14
- 综合能力最强: Claude Opus 4.6
- 后端最强: gpt codex 5.3
- 前端最强: Gemini 2.5 pro
国内的 GLM 5.0 / Kimi K2.5 现在也不错,但老实讲距离海外顶尖模型比如 Claude Opus 4.6 还是有差距的。 如果你想省钱,那就是复杂问题用顶尖模型,简单问题用国内的。
怎么用上?
- API 中转站: 可以看 赞助 cc-switch 的几个中转商,相对而言比较稳定,基本可以通过中转商以相对便宜的价格用到常见的模型。
- 闲鱼: 比如可以通过闲鱼以非常实惠的价格购买到
- 注意⚠️
- 有时效性!本文更新于 2026-02-14
- 直接搜索 chatgpt / openai 是不行的,闲鱼把这些关键词全部屏蔽了
- 这些某种程度上都是用了特殊的手段去薅 openai / google 的羊毛,所以不稳定
- chatgpt team 版本会员 9.9 元(搜索关键词: codex / Business / AI 团队)
- gemini pro 版本会员 19.9 元(搜索关键词: gemini / pro / AI 团队)
- 注意⚠️
最好的教程是什么?
我建议你一定要看视频,因为视频是学习这类最快的方式,模仿是最好的学习,他顶得上你去看几个小时的文档。 我建议的 Claude Code 视频教程是这个: https://bilibili.com/video/BV14rzQB9EJj/
虽然他有 40 分钟,但是我觉得这 40 分钟完全值得你去把它看完。
当然如果你现在比较忙,或者想快速体验一下也没问题,你可以先 claude 启动应用玩起来,后面再去看视频。
先说结论:别先问“最好用的是哪个”,先问“你现在要做 Demo,还是要做能长期维护的项目”。
先记住 3 个判断
1. 网页端快,本地 CLI 稳
- 只想先出 Demo / 原型:网页端通常更快,几分钟就能看到东西。
- 要做长期维护的项目:尽早上本地开发 + Git,会更稳,也更容易回滚。
一句话:
- 先出结果 → 网页端
- 先做工程 →
Cursor、Claude Code、Codex这类本地工具
2. 按分工选模型,比争“谁最强”更实用
我更推荐这样分工:
- 想问题、拆任务、写方案:Claude 这类长文理解更强的模型
- 改代码、修 bug、推进工程:Codex 这类更适合执行型任务的模型
- 找界面感觉、做视觉探索:Gemini 这类更适合批量出方向
如果预算有限,也别什么都上顶配:
- 关键步骤用强模型
- 琐碎改动用便宜一点的模型
3. 教程别看太多,先做 1 个真项目
最有效的入门顺序不是“看完一堆测评”,而是:
- 装一个主力工具
- 跑通一个真实需求
- 遇到卡点再补教程
如果你现在只装一个
如果你现在只做一件事
直接找一个你真想做的小需求开干,比如:
- 改一个网页
- 做一个 landing page
- 写一个小脚本
- 做一个最小可用 App
做的过程中再回来看文档,吸收速度会快很多。