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发现 Skill

从官方商店到社区推荐,找到适合你的 Skill。

官方渠道

Anthropic 官方仓库

最规范,最适合学习 Skill 怎么写。

skills.sh

Vercel 出品,一键安装,分类清晰。

  • 地址:skills.sh
  • 推荐:浏览 Featured 和 Popular 分类

ClawHub

中文友好,5w+ Skill,国内访问快。

  • 地址:clawhub.com
  • 注意:数量多但质量参差不齐,需要筛选

社区推荐

GitHub 精选列表

内容平台(新趋势)

现在很多人更倾向于在公众号/小红书"种草",因为:

  • 有真实使用场景和效果展示
  • 能看到别人踩过的坑
  • 更新更及时

推荐搜索关键词:

  • "Claude Skill 推荐"
  • "AI 编程 Skill"
  • "Cursor Skill 实战"

如何筛选 Skill

安全第一

必须检查的 3 件事:

  1. 来源可信吗?

    • 优先选官方推荐的
    • 看 GitHub Star 数和维护频率
    • 避免来路不明的 Skill
  2. 有没有可疑脚本?

    • 检查 scripts/ 目录
    • 看是否有混淆代码
    • 警惕上传数据到外部服务器的行为
  3. 权限合理吗?

    • 文档处理 Skill 不应该需要网络权限
    • 本地工具不应该调用外部 API

推荐工具:

Skill Vetter - 用 AI 审查 Skill 安全性

注意:这个工具有用但不是万能的。它的逻辑是用 AI 生成的提示词去检查 Skill,就像用 AI 检测文章是否是 AI 生成一样,有作用,但可以被绕过。

最保险的还是只装官方推荐的。

质量判断

好 Skill 的特征:

  • 文档清晰,有使用示例
  • SKILL.md 结构完整
  • 有明确的触发条件
  • 定期维护更新

避免的 Skill:

  • 文档缺失或过于简单
  • 长时间无人维护
  • 功能描述模糊
  • 过度复杂(一个 Skill 想做太多事)

按需安装策略

新手阶段(1-2 个)

只装最高频的:

  • 如果做开发:代码审查 + UI 原型
  • 如果做内容:文档整理 + 格式转换
  • 如果做运营:标题优化 + 多平台适配

进阶阶段(5-10 个)

按工作流组合:

  • 开发流程:代码审查 → 测试 → 文档 → 发布
  • 内容流程:写作 → 编辑 → 多平台发布 → 数据分析

团队阶段(10-30 个)

建立团队 Skill 库:

  • 统一代码规范
  • 统一文档模板
  • 统一发布流程
  • 自定义业务流程
WARNING

根据实际经验,一个工具的 Skill 推荐在 10-30 个左右。太多会给模型带来负担,太少则效果不明显。

智能发现

让 AI 帮你找

最高效的方式:

我是 [身份],经常做 [任务],
目前遇到的问题是 [痛点]。

请推荐 3 个最适合我的 skill,
并说明为什么推荐,如何安装。

安装"发现器" Skill

npx skills add https://github.com/vercel-labs/skills --skill find-skills

装了这个之后,可以直接在对话中:

  • "帮我找适合做 UI 的 skill"
  • "有没有处理 PDF 的 skill"
  • "推荐几个提升代码质量的 skill"

下一步

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